El profesor investigador de la Universidad Politécnica de Tulancingo (UPT), Raúl Castro Ortega, participó en el congreso internacional SPIE Photonics Europe 2026, celebrado en Estrasburgo, Francia, donde presentó una investigación enfocada en el uso de inteligencia artificial para el análisis de imágenes médicas.
Durante el encuentro científico expuso el trabajo "Análisis de termografía mamaria mediante redes neuronales convolucionales con mecanismos de atención", desarrollado para optimizar la detección de cáncer de mama mediante el procesamiento automatizado de imágenes térmicas.
El investigador explicó que el modelo utiliza la ecuación de difusión del calor y una red neuronal convolucional (CNN)para identificar regiones de interés en los termogramas mamarios y clasificar los tejidos como sanos o enfermos, alcanzando hasta un 90 por ciento de precisión, además de altos niveles de sensibilidad y especificidad.
Entre las ventajas del sistema destacó que elimina la necesidad de realizar manualmente la extracción de características, ya que el algoritmo aprende de forma autónoma los patrones relevantes, lo que permite reducir los tiempos de análisis y mejorar la consistencia de los resultados.
Raúl Castro Ortega forma parte del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) en la categoría de Candidato y es integrante de SPIE. Sus líneas de investigación incluyen procesamiento digital de imágenes, teledetección, análisis de imágenes médicas, biometría y reconocimiento de patrones. Además, participa en la Maestría en Computación Óptica y el Doctorado en Optomecatrónica de la UPT.
El rector de la universidad, Felipe Olimpo Durán Rocha, reconoció la participación del académico y destacó la relevancia de este tipo de investigaciones para fortalecer la vinculación entre la ciencia, la innovación tecnológica y el sector salud.
