Estudiantes de Mecatrónica de la Universidad Tecnológica de la Zona Metropolitana del Valle de México obtuvieron la certificación internacional CSWA, que acredita sus conocimientos y habilidades para utilizar SolidWorks en áreas de diseño mecánico e ingeniería.
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Científicos de Hidalgo crean nanotecnología con café y oro con potencial contra cáncer
Investigadores de la Universidad Politécnica de Pachuca y del CINVESTAV desarrollaron nanopartículas de oro mediante extracto de Coffea arabica, con potencial para la regeneración de heridas crónicas y aplicaciones contra células tumorales.
Entregan cancha techada de 4.3 millones en el Conalep Tepeji
Natividad Castrejón Valdez entregó una cancha de usos múltiples con techumbre en el Conalep Tepeji del Río, obra que beneficiará las actividades deportivas, culturales y académicas de 600 estudiantes.
Hidalgo acelera la innovación: universidades proyectan más de 120 patentes con potencial industrial
Las instituciones públicas del estado cuentan con 31 patentes vigentes y 79 proyectos en proceso; la meta es superar las 120 patentes en los próximos años.
Investigadora del ITSOEH obtiene patente por innovador aprovechamiento del mezquite
La tecnología patentada permite transformar la vaina de mezquite en un ingrediente para productos de panificación y confitería, fortaleciendo la investigación aplicada en Hidalgo.
Conalep Tizayuca impulsa Educación Dual; 20 estudiantes ya fueron contratados por empresas
El Plantel Tizayuca del Conalep consolidó su vinculación con el sector productivo al confirmar la participación de 100 estudiantes en el Modelo de Educación Dual, con el respaldo de 25 empresas de la región.
ITESA obtiene 1.7 millones para desarrollar siete proyectos de investigación e innovación
El Instituto Tecnológico Superior del Oriente del Estado de Hidalgo logró la aprobación de siete proyectos en la convocatoria del Fondo Hidalgo, Ciencia y Tecnología del CITNOVA.
Investigador de la UPT presenta en Francia estudio sobre inteligencia artificial para detectar cáncer de mama
El académico expuso un modelo basado en redes neuronales convolucionales que alcanzó hasta 90 por ciento de precisión en la clasificación de tejidos sanos y enfermos.